PENGEMBANGAN CHATBOT AKADEMIK BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL UNTUK MENDUKUNG LAYANAN PERGURUAN TINGGI

Penulis

  • Rani Robetty Universitas Deztron Indonesia
  • Safrial Universitas Deztron Indonesia
  • Yogie Pratama Universitas Deztron Indonesia

Kata Kunci:

Chatbot, Large Language Model, Retrieval-Augmented Generation, Layanan Akademik

Abstrak

Perkembangan kecerdasan buatan telah mendorong transformasi layanan akademik di perguruan tinggi melalui pemanfaatan chatbot yang mampu memberikan informasi secara cepat dan interaktif. Namun, layanan akademik masih menghadapi kendala berupa keterlambatan respons, keterbatasan jam operasional, dan ketergantungan pada petugas administrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot akademik berbasis Large Language Model untuk mendukung layanan informasi di perguruan tinggi. Metode yang digunakan adalah Research and Development dengan model Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan chatbot, implementasi, dan evaluasi. Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan pendekatan Retrieval-Augmented Generation sehingga chatbot dapat menghasilkan jawaban berdasarkan dokumen resmi perguruan tinggi. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional dan evaluasi pengguna menggunakan skenario pertanyaan yang mewakili berbagai layanan akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan respons yang cepat, relevan, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam memperoleh informasi mengenai jadwal perkuliahan, kalender akademik, kurikulum, prosedur administrasi, dan layanan kemahasiswaan. Selain itu, pengguna memberikan penilaian positif terhadap kemudahan penggunaan, kualitas jawaban, dan kecepatan respons sistem. Dengan demikian, chatbot akademik berbasis Large Language Model dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi, kualitas, dan aksesibilitas layanan akademik serta mendukung transformasi digital di lingkungan perguruan tinggi.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

Branch, R. M. (2016). Instructional Design: The ADDIE Approach. Springer.

Lewis, P., et al. (2020). Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. NeurIPS, 33, 9459–9474.

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software Engineering: A Practitioner's Approach (9th ed.). McGraw-Hill.

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications.

Lewis, P., Perez, E., Piktus, A., et al. (2020). Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 9459–9474.

Maryamah, M., Irfani, M. M., Raharjo, E. B. T., et al. (2024). Chatbots in Academia: A Retrieval-Augmented Generation Approach for Improved Efficient Information Access. Proceedings of the 16th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST). IEEE.

Wilianto, Y., Suwandhi, A., et al. (2025). Development of an Intelligent Smart Campus Chatbot Based on Natural Language Processing and Retrieval-Augmented Generation for Integrated Academic Information Services. Jurnal Minfo Polgan.

Husain, M. L., Wibisono, Y., & Anisyah, A. (2025). Development of an Academic Services Chatbot Based on Retrieval-Augmented Generation (RAG). Brilliance: Research of Artificial Intelligence.

Unduhan

Diterbitkan

2026-07-20

Terbitan

Vol 1 No 1 (2026): Regular Issue – JULI 2026

Bagian

Articles

Lisensi

Penulis yang menerbitkan artikelnya di Jurnal Informatika dan Bisnis Digital (JIBD) menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta atas artikel tetap berada pada penulis.

  2. Penulis memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Informatika dan Bisnis Digital (JIBD).

  3. Artikel dipublikasikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), yang memungkinkan pihak lain untuk menyalin, mendistribusikan, dan mengadaptasi karya dengan mencantumkan atribusi yang sesuai kepada penulis dan jurnal.

  4. Penulis bertanggung jawab penuh atas keaslian karya, isi artikel, serta kepatuhan terhadap etika dan hukum yang berlaku.

  5. Penulis mengizinkan jurnal untuk menyimpan dan mengarsipkan artikel dalam sistem pengindeksan dan pengarsipan digital nasional maupun internasional.